AI 客服系統
以 AI 助理處理常見問題、分流需求、協助團隊更快回應，減少重複客服工作。
- 客服信箱分流
- FAQ 與政策問答
- 客服人員輔助流程
先從真實營運瓶頸開始，不從空泛 AI 口號開始
2 到 4 週可啟動聚焦試點
支援中英文商務溝通與交付
能配合現有工具與流程落地
服務
多數企業不缺更多 AI 名詞，缺的是一個值得先做的切入點。我們聚焦三個最容易先看到價值的方向。
AI 知識系統
把分散在文件、SOP 與內部內容中的資訊，整理成團隊真正用得上的 AI 知識助理。
- 可追溯來源的回答
- 內部搜尋與對話
- 內容匯入與治理
AI 流程自動化
把 email、表單、文件與內部系統之間的重複工作，轉成可執行的 AI 自動化流程。
- 文件處理
- 流程編排
- 系統間自動化
應用情境
企業如何使用這些系統
客服信箱輔助
AI 協助草擬回覆、找出政策依據，縮短回應時間。
內部知識助理
團隊可從文件、FAQ 與流程資料中快速取得可信答案。
商機初步篩選
AI 蒐集需求、判斷意圖並把機會導向正確流程。
營運流程自動化
AI 協助處理重複任務、摘要、文件與內部交接。
Glasrocks 的做法
為什麼選擇 Glasrocks
先看哪裡最痛
我們先找重複工作、回應太慢、知識分散這些真實問題，再談 AI 該怎麼介入。
第一步不要做太大
用聚焦試點先做出可用成果，而不是一開始就變成龐大的 AI 計畫。
要符合實際工作方式
如果 AI 不能融入團隊目前的流程，再厲害也不會真的被使用。
跨語境溝通清楚
能支援中英文環境下的溝通與交付，也能把複雜概念講得足夠務實。
1
釐清需求
確認使用情境、限制、系統環境與預期商業價值。
2
設計方案
定義流程、資料來源與實作範圍。
3
建立試點
打造可在真實工作中測試的聚焦 AI 方案。
4
部署與優化
調整系統、完成整合，讓方案能穩定持續使用。