AI Workflow Diagnostic
用 2 週找出哪一段流程最值得先導入 AI，以及哪些風險要先處理。
- 適合
- 有很多 AI 想法，但不知道哪一個應該先做的團隊。
- 交付
-
- 工作流盤點
- AI 適配度評分
- 風險與審核建議
- 第一個試點建議
- 時間
- 約 2 週
服務
產品化的 AI 工作流顧問服務
每一個合作方案都圍繞一個實際問題：哪段工作值得導入 AI、試點應該怎麼設計，以及要具備什麼條件才能進入日常營運。
Pilot Design Sprint
把一段高潛力工作流設計成可測試的 AI 試點，而不是只做 demo。
- 適合
- 已經知道要改善哪段流程，但需要把範圍、指標與人機分工設計清楚。
- 交付
-
- 試點範圍
- 人機協作流程
- 成功指標
- 上線與回饋計畫
- 時間
- 約 4-6 週
AI Workflow Implementation
實作並導入一段 AI 工作流，包含資料來源、審核點、操作介面與回饋機制。
- 適合
- 已經完成診斷與設計，準備把 AI 放進真實工作中的團隊。
- 交付
-
- AI 工作流實作
- 工具與系統整合
- 審核與例外處理
- 試點上線支援
- 時間
- 約 8-12 週
AI Operating Model Review
檢查已經導入但卡住的 AI 流程，找出治理、責任、資料與採用問題。
- 適合
- 已經有 AI 工具或試點，但使用率、品質或擴大導入遇到瓶頸。
- 交付
-
- 流程健康檢查
- owner 與治理建議
- 品質監控方式
- 擴大或停止建議
- 時間
- 約 2-3 週
你現在處於哪個階段
依照你現在卡住的位置選擇
客服負荷過重
當團隊被大量重複詢問佔據時，適合從 AI 客服系統開始。
知識分散難找
當資訊存在但難以檢索、難以信任時，適合建立 AI 知識系統。
人工流程耗時
當團隊被大量重複性工作拖慢時，適合導入 AI 流程自動化。