AI 應該從工作開始,不是從工具開始
第一個問題不是要用哪個模型,而是哪段工作夠痛、夠常發生、夠清楚,值得被改善。
晶岩專注在一件事:協助企業把對 AI 的興趣,轉化成值得信任、容易管理,而且真正能進入日常營運的工作流程。
第一個問題不是要用哪個模型,而是哪段工作夠痛、夠常發生、夠清楚,值得被改善。
好的 AI 導入不是把人從每個步驟移除,而是把人放在需要判斷、風險與責任的位置。
有用的試點要能看出這段流程是否有人負責、能否衡量、能否維護,以及是否值得擴大。
多數主管不需要更多名詞,而是需要一套判斷下一步值不值得做的方法。
說清楚工作流程,判斷是否適合導入 AI,找出主要阻礙。
把 AI、人、資料來源、審核點與指標如何銜接畫清楚。
小範圍開始,衡量真實使用,再決定擴大、調整或停止。