AI Workflow Diagnostic
Den sinnvollsten Workflow und die wichtigsten Hürden identifizieren.
Ergebnis Workflow-Übersicht, Fit Score, Risiken und Empfehlung für den ersten Piloten
Etwa 2 Wochen Unabhängige Beratung für KI-Workflows
KI-Tools gibt es viele. Welcher Workflow sollte sich wirklich ändern?
Glasrocks hilft Unternehmen, den richtigen Workflow zu wählen, die Arbeit zwischen Mensch und KI zu gestalten und Nutzen, Qualität und Risiko in einem fokussierten Piloten zu prüfen.
Sie müssen nicht zuerst ein Tool wählen. Beginnen Sie mit einem wiederkehrenden, langsamen oder fehleranfälligen Ablauf.
Unabhängig von einem bestimmten ToolDiagnose vor BeschaffungMit einem Workflow startenMit Betriebskennzahlen entscheiden
Perspektive des Auftraggebers
Wir beginnen nicht mit Produktfunktionen
Demos zeigen, was KI kann. Glasrocks beantwortet die nächste Frage: Wird diese Fähigkeit im Unternehmen genutzt, gesteuert und gemessen?
Typisch toolorientiert Workfloworientiert mit Glasrocks
Modelle, Agenten oder Plattformen zuerst Zuerst Verzögerung, Nacharbeit und Fehler finden
Machbarkeit über eine Demo beurteilen Eignung über Daten, Risiko, Prüfung und Verantwortung klären
Mit dem Go-live abschließen Zeit, Qualität, Nutzung und Ausnahmen weiter messen
Beratungsleistungen
Beginnen Sie bei der Entscheidung, die jetzt ansteht
Jede Zusammenarbeit hat eine klare Frage, ein Ergebnis und einen Haltepunkt. Ein großes Transformationsprogramm ist nicht der erste Schritt.
Pilot Design Sprint
Einen geeigneten Workflow als real testbaren KI-Piloten gestalten.
Ergebnis Umfang, Mensch-KI-Rollen, Erfolgskennzahlen und Feedbackplan
Etwa 4–6 Wochen AI Workflow Implementation
Quellen, Prüfpunkte, Oberfläche und Übergaben für den Alltag umsetzen.
Ergebnis Workflow-Umsetzung, Integration, Ausnahmebehandlung und Einführung
Etwa 8–12 Wochen AI Operating Model Review
Einen KI-Workflow prüfen, der bei Qualität, Nutzung, Governance oder Skalierung feststeckt.
Ergebnis Gesundheitscheck, Verantwortung, Qualitätskontrolle und Skalierungsempfehlung
Etwa 2–3 Wochen Workflow-Muster
Branchen unterscheiden sich, Arbeit stockt oft auf ähnliche Weise
Wir analysieren Eingang, Beurteilung, Wissensabruf, Ergebnis, Prüfung und Übergabe statt zuerst ein Produkt vorzugeben.
Kundenservice
Wiederkehrende Fragen bremsen Antworten
Einordnen → suchen → entwerfen → prüfen → eskalierenInternes Wissen
Information ist vorhanden, aber schwer zu finden
Fragen → suchen → formulieren → belegen → verbessernVertrieb und Intake
Anfragen sind unvollständig und werden langsam verteilt
Erfassen → Absicht erkennen → klären → bewerten → übergebenDokumente und Verwaltung
Daten werden zwischen E-Mail, Formularen und Systemen verschoben
Empfangen → extrahieren → prüfen → verteilen → erfassenGlasrocks Method
Eine Methode, mit der Führungskräfte entscheiden können
Ohne Modelljargon wird KI-Einführung auf drei steuerbare Fragen reduziert.
Die vollständige Methode lesen- 1
Workflow Fit
Ist die Arbeit wiederkehrend, messbar, durch verlässliche Quellen gestützt und sicher verbesserbar?
- 2
Workflow Design
Soll KI einordnen, suchen, entwerfen oder empfehlen, und wo müssen Menschen prüfen?
- 3
Operating Model
Wer pflegt Wissen, überwacht Qualität, behandelt Ausnahmen und entscheidet über den nächsten Schritt?
Praxiswissen für Entscheider
Erst das Organisationsproblem verstehen, dann neue KI-Begriffe verfolgen
Verständliche Beiträge zu Entscheidungen, Kosten, Risiken und Organisation hinter einer praktischen KI-Einführung.
01 Warum viele KI-Ideen im Unternehmen nie nützlich werden Artikel lesen 02 Wie ein guter erster KI-Pilot aussieht Artikel lesen 03 Wo KI aufhören und menschliche Prüfung beginnen sollte Artikel lesen
Alle Beiträge lesen Mit einer Aufgabe beginnen
Unsicherheit ist ein Grund zu diagnostizieren, nicht zu kaufen
Nutzen Sie die Diagnose für einen ersten Fit-Check oder beschreiben Sie eine komplexere Situation direkt per E-Mail.