Die Demo sieht gut aus, aber niemand nutzt sie täglich
Der Pilot zeigt Fähigkeit, verändert aber keinen echten Ablauf.
KI-Workflow-Beratung
KI-Ideen in Workflows verwandeln, die Teams wirklich nutzen
Glasrocks hilft Führungsteams zu prüfen, welche Workflows KI-Investitionen verdienen, Human-in-the-Loop-Piloten zu gestalten und Experimente in operativen Nutzen zu übersetzen.
Workflow-Diagnose
Prüfen Sie zuerst, ob der Workflow wirklich zu KI passt
Das AI Workflow Fit Assessment prüft Wiederholung, Volumen, Quellen, Risiko, menschliche Prüfung, Integration, Messbarkeit und Verantwortlichkeit, bevor Sie in einen Pilot investieren.
0-100 Fit Score
- Workflow-Fit
- Risiken
- Nächster Schritt
Methode
Erst die Methode, dann Tools und Modelle
Die Glasrocks-Methode übersetzt KI-Einführung in drei einfache Fragen: Passt dieser Ablauf zu KI? Wie teilen sich Menschen und KI die Arbeit? Wer hält den Workflow nach dem Piloten am Laufen?
Warum Piloten scheitern
Viele KI-Projekte scheitern nicht am Modell, sondern am Arbeitsalltag
Wissen und Daten sind verstreut
KI findet keine vertrauenswürdige Grundlage, und das Team traut den Ergebnissen nicht.
Niemand besitzt den Workflow
Nach dem Start pflegt niemand Quellen, Qualität oder Ausnahmen.
Menschliche Prüfung fehlt
Bei Risiko, Compliance oder Kundenvertrauen lässt sich der Pilot nicht skalieren.
Workflow-Fit prüfen, bevor Tools ausgewählt werden
Menschliche Prüfung statt blinder Automatisierung
Zeit, Qualität, Geschwindigkeit und Ownership messen
Piloten in operative Workflows überführen
Umsetzungsfelder
Wenn der richtige Workflow identifiziert ist, hilft Glasrocks bei der Gestaltung und Umsetzung fokussierter KI-Piloten in Bereichen, in denen operativer Nutzen meist zuerst sichtbar wird.
KI-Kundensupport
Reduzieren Sie wiederkehrende Supportarbeit mit KI-Assistenten, die häufige Fragen beantworten, Anfragen sortieren und Teams schneller reagieren lassen.
- Shared-Inbox-Triage
- FAQ- und Richtlinienassistenten
- Copilot-Workflows für Supportteams
KI-Wissenssysteme
Verwandeln Sie verstreute Dokumente, SOPs und interne Inhalte in einen durchsuchbaren KI-Assistenten, den Ihr Team tatsächlich nutzen kann.
- Quellenbasierte Antworten
- Interne Suche und Chat
- Content-Ingestion und Governance
KI-Workflow-Automatisierung
Automatisieren Sie wiederkehrende Geschäftsprozesse über E-Mails, Formulare, Dokumente und interne Systeme hinweg mit KI-gestützten Workflows.
- Dokumentenverarbeitung
- Workflow-Orchestrierung
- Systemübergreifende Automatisierung
Workflow-Muster
Verschiedene Bereiche, wiederkehrende Workflow-Muster
Support-Inbox-Unterstützung
KI entwirft Antworten, findet Richtlinienbezüge und verkürzt Reaktionszeiten.
Interner Wissensassistent
Teams erhalten verlässliche Antworten aus Dokumenten, FAQs und Prozessmaterial.
Lead-Qualifizierung und Routing
KI erfasst Bedarf, qualifiziert Anfragen und leitet Chancen in den richtigen Ablauf.
Operative Automatisierung
KI hilft bei wiederkehrenden Aufgaben, Zusammenfassungen, Dokumenten und internen Übergaben.
Wie wir damit umgehen
KI-Einführung als steuerbaren Workflow gestalten
1
Den wichtigsten Workflow auswählen
2
Prüfen, ob KI wirklich passt
3
Arbeitsteilung zwischen Mensch und KI gestalten
4
Klein testen und messen
5
Erweitern, anpassen oder stoppen
Vorgehen
Ein praktischer Weg von KI-Unsicherheit zu einem operativen Workflow.
Erst den Workflow prüfen, dann einen kontrollierten Piloten gestalten und erst danach Umsetzung und Verbesserung starten.
1
Verstehen
Anwendungsfall, Rahmenbedingungen, Systeme und erwarteten Geschäftswert klären.
2
Design
Workflow, Datenquellen und Umsetzungsumfang definieren.
3
Pilot
Eine fokussierte KI-Lösung bauen, die sich in echter Arbeit testen lässt.
4
Einführen und verbessern
Das System verfeinern, integrieren und für den laufenden Einsatz vorbereiten.
Start
Sie haben eine KI-Idee, aber der Workflow ist noch unklar?
Beginnen Sie mit einem Workflow. Das Assessment zeigt, ob Wiederholung, Wert, Review-Struktur und Ownership für einen realistischen KI-Piloten vorhanden sind.
- Wachsende KMU
- Dienstleistungsunternehmen
- Teams mit viel repetitiver Büroarbeit
- Unternehmen mit Interesse an einem ersten praktischen KI-Pilot