Leistungen

Produktisierte Beratung für KI-Workflows

Jedes Engagement beantwortet eine praktische Frage: welcher Workflow passt zu KI, wie sollte der Pilot gestaltet werden und was muss stimmen, bevor er in den Alltag geht.

AI Workflow Diagnostic

Eine zweiwöchige Diagnose, um den sinnvollsten KI-Workflow und die zuerst zu lösenden Risiken zu bestimmen.

Passend für
Teams mit vielen KI-Ideen, aber ohne klaren ersten Workflow.
Ergebnis
  • Workflow-Übersicht
  • AI Fit Score
  • Risiko- und Prüfempfehlungen
  • Empfehlung für den ersten Piloten
Dauer
Etwa 2 Wochen
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Pilot Design Sprint

Einen geeigneten Workflow als real testbaren KI-Piloten gestalten, nicht nur als Demo.

Passend für
Teams, die den Workflow kennen, aber Umfang, Kennzahlen und Mensch-KI-Übergaben klären müssen.
Ergebnis
  • Pilotumfang
  • Mensch-KI-Workflow
  • Erfolgskennzahlen
  • Einführungs- und Feedbackplan
Dauer
Etwa 4–6 Wochen
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AI Workflow Implementation

Einen KI-gestützten Workflow mit Quellen, Prüfpunkten, Oberfläche und Feedbackschleifen umsetzen.

Passend für
Teams, die einen entworfenen KI-Workflow in die tägliche Arbeit bringen wollen.
Ergebnis
  • KI-Workflow-Umsetzung
  • Tool- und Systemintegration
  • Prüfung und Ausnahmebehandlung
  • Unterstützung bei der Einführung
Dauer
Etwa 8–12 Wochen
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AI Operating Model Review

Einen bestehenden KI-Workflow prüfen, der bei Qualität, Nutzung, Verantwortung oder Skalierung feststeckt.

Passend für
Teams mit einem KI-Tool oder Piloten, der noch keinen verlässlichen Betriebsnutzen liefert.
Ergebnis
  • Workflow-Gesundheitscheck
  • Empfehlungen zu Verantwortung und Governance
  • Ansatz zur Qualitätskontrolle
  • Empfehlung zu Skalierung, Anpassung oder Stopp
Dauer
Etwa 2–3 Wochen
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Wo Sie gerade stehen

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Support unter Druck

Nutzen Sie KI-Kundensupport, wenn Teams von wiederkehrenden Anfragen überlastet sind.

Verstreutes Wissen

Nutzen Sie KI-Wissenssysteme, wenn Informationen vorhanden sind, aber schwer zu finden oder nicht vertrauenswürdig wirken.

Manuelle Abläufe

Nutzen Sie KI-Workflow-Automatisierung, wenn repetitive Arbeit Ihr Team ausbremst.

Wie die Angebote zusammenpassen

Ergänzende Fähigkeiten

  • Individuelle Integrationen und API-Arbeit
  • Interne Tools und Workflow-Oberflächen
  • Content- und Daten-Ingestion-Pipelines
  • Operativer Rollout und Iteration