Beispiele

So kann ein KI-Workflow aussehen

Diese anonymisierten Beispiele sind keine veröffentlichten Kundenergebnisse. Sie zeigen, wie ein Ablauf vor der Umsetzung beschrieben, bewertet, geplant und gemessen werden kann.

Antworten zu Service-Richtlinien

Situation: Ein Serviceteam beantwortet wiederholt Fragen zu Lieferung, Rückerstattung und Ausnahmen.
Workflow: Eingehende E-Mails oder Chats werden klassifiziert, mit freigegebenen Richtlinien abgeglichen, als Antwort entworfen und bei sensiblen Fällen geprüft.
Wo KI unterstützt: Anfragetypen klassifizieren, Richtlinien finden, konsistente Antworten entwerfen und ungewöhnliche Fälle markieren.
Risikokontrolle: Rückerstattungen, Beschwerden, Vertragsfragen und unklare Richtlinien bleiben unter menschlicher Prüfung.
Messgröße: Erstantwortzeit, manueller Sortieraufwand, Eskalationsgenauigkeit und Antwortkonsistenz.
Wahrscheinlicher nächster Schritt: KI-Pilot planen

Interne SOP-Suche

Situation: Mitarbeitende fragen wiederholt nach Abläufen, Vorlagen und betrieblichen Regeln.
Workflow: KI durchsucht freigegebene Quellen, antwortet mit Belegen und markiert fehlende oder veraltete Dokumente.
Wo KI unterstützt: Quellenbasierte Antworten liefern und Wissensbereiche sichtbar machen, die bereinigt werden müssen.
Risikokontrolle: Antworten nennen Quellen; fehlende oder widersprüchliche Grundlagen werden eskaliert statt erraten.
Messgröße: Suchzeit, wiederkehrende Fragen, Einarbeitungszeit und Vertrauen der Nutzer.
Wahrscheinlicher nächster Schritt: KI-Workflow-Diagnose

Dokumentenintensive Betriebsvorgänge

Situation: Betriebsteams erhalten E-Mails und Dokumente, die zusammengefasst, geprüft und weitergeleitet werden müssen.
Workflow: KI extrahiert Schlüsseldaten, fasst Ausnahmen zusammen, erstellt eine strukturierte Aufgabe und leitet sie an die zuständige Person weiter.
Wo KI unterstützt: Daten extrahieren, Kontext zusammenfassen, fehlende Angaben erkennen und Übergaben vorbereiten.
Risikokontrolle: Unvollständige oder besonders wichtige Fälle müssen vor der weiteren Bearbeitung bestätigt werden.
Messgröße: Durchlaufzeit, Nacharbeitsquote, fehlende Angaben und Qualität der Übergabe.
Wahrscheinlicher nächster Schritt: KI-Workflow-Umsetzung

Qualifizierung eingehender Vertriebsanfragen

Situation: Anfragen treffen mit sehr unterschiedlicher Detailtiefe ein, wodurch Priorisierung und Weiterleitung uneinheitlich werden.
Workflow: KI erfasst Absicht und fehlende Angaben, bewertet die Reife und leitet Anfragen in den passenden Folgeprozess.
Wo KI unterstützt: Eingaben strukturieren, Kaufabsicht erkennen, Rückfragen entwerfen und eine Weiterleitung vorschlagen.
Risikokontrolle: KI empfiehlt Prioritäten, lehnt Chancen aber nicht ohne menschliche Prüfung ab.
Messgröße: Zeit für die Qualifizierung, Reaktionszeit, Qualität der Übergabe und Anteil geeigneter Anfragen.
Wahrscheinlicher nächster Schritt: KI-Pilot planen

Gibt es bei Ihnen einen ähnlichen Workflow?

Prüfen Sie zuerst, ob Wiederholung, verlässliche Quellen, menschliche Kontrolle und klare Verantwortung für einen realistischen KI-Piloten vorhanden sind.

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